Machine Learning Pythonekin

Machine Learning-en oinarrizko printzipioak ezagutzeko, dauden ereduak ezagutzeko eta etorkizuneko erronkak ulertzeko interesa duen edonor.

Machine Learning-en oinarrizko printzipioak ulertzea.

1. Sarrera
        1. Zer da ML?
        2. Arazo motak.
        3. Python, google colab eta beste batzuk.
   
    2. Sailkapen-arazoa
        1. Regresion logistica
        2. Ikaskuntza-prozesua
        3. KNN
        4. Erabaki-zuhaitzak
        5. Overfitting y underfitting
        6. Explainability
        
    3. Erregresio arazoa
        1. Erregresio linealeko eredua.
        2. Beste erregresio eredu batzuk.
           
    4. Deep Learning
        1. Perceptron-a.
        2. Sare neuronalak.
        3. Aplikazioak.
           
    5. Beste eredu batzuk
        1. Gainbegiratu gabeko ikaskuntza.
        2. Algoritmo genetikoak.

Ordenagailu eramangarri bat eta google kontu bat izatea.