Línea Estratégica: Fábrica Digital 4.0

Proyecto EHiNA: Medición Inteligente del Desgaste de Herramientas

FINANCIACIÓN: El proyecto AI REDGIO 5.0 se centra en renovar y ampliar la alianza entre las regiones europeas de vanguardia y los centros de innovación digital, teniendo en cuenta los resultados de H2020 I4MS AI REGIO e implementando una transformación digital competitiva con IA en la vanguardia de las pequeñas y medianas empresas manufactureras de la Industria 5.0.

ENTIDADES SOCIAS:

IMH Campus, INDUSTRIAS MAIL.

OBJETIVO:

Implementar la medición Inteligente del Desgaste de Herramientas.

Proyecto CHARLIE

CHARLIE es un proyecto vinculado a la Fabricación Digital, que integra y pone a las personas y la tecnología a trabajar conjuntamente.

Un interface llamado #MIC dirige y controla el trabajo entre el robot CHARLIE y la máquina BERKOA. CHARLIE toma las piezas y herramientas que hay en el almacén y las entrega a la máquina BERKOA para su mecanizado.

CHARLIE es más que un robot:

• Por un lado, se trata de una plataforma móvil autónoma; #AMR (robot autonomous mobile). En este caso es colaborativa, es decir, tiene la capacidad y comprensión para trabajar junto a personas.
• Por otro lado, se integra en él un robot manipulador, en este caso un robot KUKA, que mueve las piezas y herramientas de un lado a otro.

Mediante la interface de nivel superior MIC podemos tomar el control de los dos robots. Para ello utilizamos el software #MIC #desarrollado por SMARTPM, que dirigirá y guiará su trabajo como si dirigiera una orquesta, robot, colocación de herramientas y trabajo de máquina.

• Ver proyecto CHARLIE adaptado para EDUCACIÓN VIRTUAL

Proyecto PREDICAI

FINANCIACIÓN: DIH4AI OPEN CALL2. Programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención Nº. 101017057

CONSORCIO: Alchemy Machine Learning S.L. (coordinación) - IMH Campus.

OBJETIVO:

PREDICAI se centrará en la monitorización del estado de salud de los rodamientos a partir de la información de acelerómetros y variables eléctricas del motor. Esto se conseguirá mediante la combinación de técnicas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas que incluirán un modelo de clasificación como LSTM y el uso de series temporales con el desarrollo de una Red Neuronal Recurrente. Los datos se generarán fijando un acelerómetro al rodamiento.

https://www.dih4ai.eu/

Programa DIH² FACTOR

DIRIGIDO A: Empresas del sector de la Fabricación y/o logística que ofrezcan productos o servicios de robótica, automatización o inteligencia artificial, y empresas que deseen aumentar su inversión en el desarrollo de dichos productos o servicios.

OBJETIVO: DIH² cree en el potencial de la robótica para transformar la agilidad de la fabricación en las pequeñas y medianas empresas (PYME) e impulsar el crecimiento económico en toda la Unión Europea. En pocas palabras, el objetivo es acelerar las fábricas a través de la robótica.

CAMPO DE ACCIÓN: DIH² Factor está dirigido a empresas de start-up y scale-up (hasta la Serie A) especializadas en: hardware para robots, inteligencia artificial y análisis de datos, interacción entre robots y personas, automatización para aumentar la sostenibilidad, intralogística o gestión de almacenes en fábricas, y producción descentralizada.

PARTICIPANTES: IMH Campus es una entidad partcipante de la red DIH² Factor. Ver más participantes...

LINEA DE FINANCIACIÓN: DIH² Factor es un programa de financiación para pymes promovido por las redes DIH² y BLUMORPHO.Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación de la Unión Europea Horizonte 2020 en virtud del subvención nº 824964.

WEB: https://www.dih-squared.eu/

Si crees que tu empresa está dispuesta a invertir Start Up o Scale Up, realiza tu solicitud: Solicitud DIH² Factor

Proyecto AIMAN

Avanzando en la automatización del mecanizado a través de la inteliencia artificial

FINANCIACIÓN: AI REGIO, Programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención N. 952003

CONSORCIO: WOLCO (coordinadora) - IMH Campus (gestión técnica) - ZITU (parter)

OBJETIVO:

Desarrollar la Inteligencia Artificial para controlar el desgaste real de las herramientas y predecir su vida útil, lo que permitirá un uso óptimo de las mismas. Se reducirán al mínimo problemas como el descarte de herramientas antes del final de su vida útil o, los defectos de calidad en las piezas por el desgaste de aquéllas, lo que redundará en una reducción de los costes de no calidad asociados al proceso de producción. Por otro lado, las empresas fabricantes de herramientas mejorarán su capacidad de asesorar al usuario final en la toma de decisiones sobre las mismas. Por tanto, esta solución basada en la IA permite también un cambio estructural del modelo de negocio, pasando de un modelo de comercialización tradicional a otro más sostenible relacionado con la servitización.

https://www.airegio-project.eu/aiman

Proyecto DIGIVACH

Ciencia del dato para su explotación colaborativa en la CADENA DE VALOR de la fabricación avanzada mediante la gestión inteligente e interoperable de modelos DIGITALES

FINANCIACIÓN: HAZITEK/ ZE-2021/00026 No. expediente.

CONSORCIO:

ETXETAR (coordinación) - AINGURA IIOT SLU, FAGOR AUTOMATION S.COOP., FAGOR EDERLAN S.COOP., INDUSTRIAS MAIL S.A., IZADI MECANIZADOS, S.L., MICRODECO S.A., SAVVY DATA SYSTEMS, S.L., TALLERES ARATZ S.A., ZUBIOLA S.COOP., AFM.  Entidades Subcontratadas: FAGOR AOTEK S. COOP., EDERTEK, IKERGUNE, A.I.E., IMH CAMPUS, INVEMA, MICRODECO INN, MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA (MGEP), VICOMTECH.

OBJETIVO: Investigar y generar conocimiento sobre la explotación del dato en la cadena de valor mediante Modelos Digitales Híbridos interoperables, alimentados tanto por datos internos como externos, que se gestionan de manera inteligente, y que ofrecen soluciones a problemáticas reales que se dan durante la producción, incrementando notablemente la competitividad de las empresas y dando lugar al desarrollo de innovadores productos y servicios avanzados que posicionen a estas y sus cadenas de valor como líderes de sus sectores.

Proyecto EKIN

Hacia la interacción en Lenguage Natural con Máquinas de Producción Industrial

• Presentación del proyecto EKIN

Proyecto EDGE4FoF

Investigación en arquitecturas híbridas balanceadas EDGE y Cloud para la Fábrica del Futuro

• Presentación del proyecto EDGE4FoF

Proyecto Retro Connect

Aborda la problemática de obsolescencia a la que se enfrentan las máquinas-herramienta más antiguas de los parques industriales, y que afecta a las necesidades productivas de sus empresas usuarias.

FINANCIACIÓN: HAZITEK / nº expediente ZL-2019/00874.
CONSORCIO/CENTRO SUBCONTRATADOS:
FAGOR AUTOMATION  (líder) AFM - METALÚRGICA DE BOLUETA - SAVVY DATA SYSTEMS - FAGOR AOTEK - INVEMA - IMH

Proyecto TDCON4.0

4.0 Tecnologías y soluciones para la digitalización del sector de la construcción