Machine Learning Pythonekin

Iraupena
24 ordu

Nori zuzenduta

Machine Learning-en oinarrizko printzipioak ezagutzeko, dauden ereduak ezagutzeko eta etorkizuneko erronkak ulertzeko interesa duen edonor.

Helburuak

Machine Learning-en oinarrizko printzipioak ulertzea.

Edukiak

1. Sarrera
        1. Zer da ML?
        2. Arazo motak.
        3. Python, google colab eta beste batzuk.
   
    2. Sailkapen-arazoa
        1. Regresion logistica
        2. Ikaskuntza-prozesua
        3. KNN
        4. Erabaki-zuhaitzak
        5. Overfitting y underfitting
        6. Explainability
        
    3. Erregresio arazoa
        1. Erregresio linealeko eredua.
        2. Beste erregresio eredu batzuk.
           
    4. Deep Learning
        1. Perceptron-a.
        2. Sare neuronalak.
        3. Aplikazioak.
           
    5. Beste eredu batzuk
        1. Gainbegiratu gabeko ikaskuntza.
        2. Algoritmo genetikoak.

Aurrez jakin beharrekoak

Ordenagailu eramangarri bat eta google kontu bat izatea.


Zalantzarik?

Deitu egiguzu ondorengo zenbakira

Edo bete formulario hau: