Especialización universitaria de Proyectos de Analítica Predictiva de Datos para la industria 4.0

Este título aborda la analítica predictiva de datos desde una visión práctica y aplicada. Se integran diferentes perfiles clave implicados en la gestión y desarrollo de proyectos de analítica predictiva de datos que se concretarán para obtener un contexto más real de negocio, específicamente el de las empresas manufactureras dentro de su transformación hacia la Industria 4.0.

Las competencias adquiridas en el título facilitarán al alumnado una especialización o reorientación de su perfil profesional como responsable o experto dentro de los proyectos objetivos del título.

 

En colaboración con TECNALIA

Razones para el estudio

Diseñado para un desempeño profesional concreto.

Presenta una visión global de la realidad de los proyectos que se despliegan en la industria y sus necesidades de negocio y tecnológicas.

No se centra únicamente en la analítica de datos, sino que se integran otras fases y tecnologías clave de estos proyectos industriales.

Facilita la reorientación profesional de ingenieros/as hacia un perfil demandado actualmente por la industria manufacturera.

 

Trabajo de investigación (9 ECTS)

Proyecto final sobre un escenario real de negocio industrial.

Partiendo de un caso anonimizado de una empresa de un sector concreto de manufactura y el acceso a un volcado en bruto de datos sobre los que trabajar, el alumnado deberá recorrer diferentes fases de un proyecto de analítica de datos, interactuar con implicados y explorar diferentes tecnologías.

Finalmente expondrá sus resultados y conclusiones desde un punto de vista tanto técnico como de negocio.

 

Algunas de las áreas cubiertas por la titulación

  • Traducir un problema de negocio de la industria manufacturera en un proyecto de analítica predictiva de datos
  • Técnicas y marcos metodológicos para la dirección de proyectos de analítica predictiva de datos
  • Claves específicas de los proyectos para la industria manufacturera: aspectos prácticos derivados de la práctica profesional
  • Instrumentación, captura y buses de comunicación de datos en diferentes ámbitos de monitorización industrial.
  • Protocolos de comunicación y control para el Industrial Internet of Things (IIoT)
  • Visualización de datos / Visual Analytics
  • Arquitecturas, herramientas e infraestructura Big Data en el dominio de la Industria 4.0
  • Aprendizaje supervisado, semi-supervisado y no supervisado de modelos a partir de datos. Estrategias de validación y evaluación.
  • Combinación de modelos, modelos híbridos y multiclasificación
  • Deep Learning
  • Métodos probabilísticos y optimización heurística
  • Ámbitos de aplicación de la analítica predictiva de datos en negocios industriales: mantenimiento predictivo, optimización de procesos…
  • Casos prácticos y aplicaciones reales de analítica de datos en la Industria 4.0

Consulta el temario completo

 

Perfil de acceso:

Grados en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Telecomunicaciones y otras ramas relacionadas, con 3 años de experiencia profesional. En caso de no contar con los perfiles mencionados, no dude en consultarlo con nosotros.

El alumnado deberá aportar su ordenador personal. Consulta las características requeridas.

Inscripción

Título adscrito a la UPV/EHU

Créditos: 30 ECTS

Duración: 300 horas

Enseñanza: Presencial

Idioma: Castellano

Lugar de impartición: Escuela de Ingeniería Dual IMH y Tecnalia

Calendario: Octubre 2021 - Junio 2022. Lunes de 9:00 a 13.00 y de 14.00 a 18.00; Viernes de 15:00 a 19:00 (semanas alternas)

Coste: 4.050€

Prematrícula: Se abonarán 50 € en concepto de gastos de gestión.

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